The Necessity of Preventing Unilateral Responses to Water Scarcity - The Next Major Threat against Mankind this Century
Notice bibliographique
Résumé
We never thought that the Great Lakes could run out of water, as we always conjured up an image of large ice masses retreating and carving out huge geographic areas that are now filled with water. In addition, the idea did not occur to us that water scarcity could cause serious environmental problems. Contrast this with other provisions of the Convention which give geographically disadvantaged entitlements to equitable shares of natural resources in the jurisdiction of other States, thereby reflecting the have's and the have not's of natural resource allocation. The question of whether the United States and Canada should be allowed to unilaterally declare that the sale of fresh water from the Great Lakes should not take place rests largely upon the ecosystem of the area and any environmental problems inherent to that ecosystem. Likewise, the United States Environmental Protection Agency (EPA) and Environment Canada are joining forces to reduce pollutants in the Lake Superior Basin. The experts will test samples of the lake's bottom, river sediments, air, plants, and fish taken from numerous points throughout the lake.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,021 |
| Communication savante | 0,006 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».