Allelopathic Effects of Leymus chinensis Grassland Litter on Medicinal Plants of Saposhnikovia divaricata(Turcz) Schischk and Bupleurum chinense
Notice bibliographique
Résumé
In order to research the allelopathy of Leymus chinensis grassland litter on medicinal plants of S.divaricata and B.chinense,three kinds of different level of L.chinensis's aqueous(B:16.2 mg/mL;C:32.3 mg/mL;D:64.6 mg/mL)was used,comparing with distilled water(A),their effect on seed germination and seedling growth of S.divaricata and B.chinense was investigated with the method of bioassay.The results showed that aqueous extracts had no significant effects on the seed germination.Different concentrations of aqueous extracts had significant effects on early seedling growth,especially on root growth of S.divaricata and B.chinense.The results showed that aqueous extracts had no significant effects on embryo,though the allelopathy of aqueous extracts from the litter of L.chinensis grassland on the embryo of B.chinense was promoted,but on the embryo of S.divaricata was inhibited.Aqueous extracts had significant effects on root growth(p0.05) of S.divaricata and B.chinense.Compared with the control,the results had shown inhibition on seedling weight when the aqueous extracts concentration was D.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».