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Enregistrement W2383707609

Allelopathic Effects of Leymus chinensis Grassland Litter on Medicinal Plants of Saposhnikovia divaricata(Turcz) Schischk and Bupleurum chinense

2012· article· en· W2383707609 sur OpenAlexvenueno aff
HE Huan-xiao

Notice bibliographique

RevueSeed · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
Thématiquethermodynamics and calorimetric analyses
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAllelopathySeedlingGerminationLeymusBiologyDistilled waterAqueous extractBotanyLitterHorticultureTraditional medicineGrasslandChemistryAgronomy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In order to research the allelopathy of Leymus chinensis grassland litter on medicinal plants of S.divaricata and B.chinense,three kinds of different level of L.chinensis's aqueous(B:16.2 mg/mL;C:32.3 mg/mL;D:64.6 mg/mL)was used,comparing with distilled water(A),their effect on seed germination and seedling growth of S.divaricata and B.chinense was investigated with the method of bioassay.The results showed that aqueous extracts had no significant effects on the seed germination.Different concentrations of aqueous extracts had significant effects on early seedling growth,especially on root growth of S.divaricata and B.chinense.The results showed that aqueous extracts had no significant effects on embryo,though the allelopathy of aqueous extracts from the litter of L.chinensis grassland on the embryo of B.chinense was promoted,but on the embryo of S.divaricata was inhibited.Aqueous extracts had significant effects on root growth(p0.05) of S.divaricata and B.chinense.Compared with the control,the results had shown inhibition on seedling weight when the aqueous extracts concentration was D.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,427
Score d'incertitude au seuil0,661

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
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Résumé présentoui

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