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Enregistrement W2383767897

Effect Of Ultra-dry Storage and Pre-Humidification Treatment On Four Kinds of Phenolic Acid Content of Pinus bungeana Zucc. Seeds.

2013· article· en· W2383767897 sur OpenAlexvenueno aff
Wenshu Wang

Notice bibliographique

RevueSeed · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAllelopathy and phytotoxic interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGerminationWater contentChemistryCaffeic acidFerulic acidDesiccationSalicylic acidFood scienceBotanyHorticultureBiologyAntioxidantBiochemistry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Different moisture content of Pinus bungeana seeds(7.27%、4.14%、3.19% and 2.18%) were desiccated by silica gel,after the desiccation,the seeds were separately stored in ambient temperature for 3 months,and the seeds that were stored in refrigerator temperature were as controls.The ability of germination,the activity of enzymatic and the content of malonaldehyde were determined after pre-humidification treatment.The results indicated that:(1) After dewatering,the water content and seed phenolic inhibitory substances in the content of negative correlation;(2) compared with the seeds before storage,the moisture content of seed phenolic inhibitory substances contents were increased,and caffeic acid with the-p-coumaric acid content on seed germination of a high correlation after storage;(3) compared with the wet seed is not back,step by step back to the water content of seeds in the wet treatment phenolic acids inhibit substances has declined,and ferulic acid and salicylic acid on the germination rate has a higher correlation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,446
Score d'incertitude au seuil0,150

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
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