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Enregistrement W2383859054

The pollution character of HCHs and DDTs in pine needles in Changping,Beijing

2008· article· en· W2383859054 sur OpenAlexaboutno aff
WU Da-nian

Notice bibliographique

RevueChina Environmental Science · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueToxic Organic Pollutants Impact
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDicofolPinus tabulaeformisEvergreenEnvironmental scienceBeijingPinus <genus>PollutionForestryChinaBotanyBiologyEcologyPesticideGeography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this work,pine needle samples of two kinds of pine trees,Chinese pine(Pinus tabulaeformis Carr.) and lacebark pine(Pinus bungeana) ,from Changping District,Beijing were analyzed to observe the pollution characteristic of HCHs and DDTs. Pine needle samples were collected in January,2006. The concentrations of HCHs(∑HCHs) in pine needles were comparable to that in Europe pine needles in 1990's. ∑DDTs were higher than that in Europe. ∑HCHs and ∑DDTs were less than that of American pine needles in 1980's,but higher than that of pine needles in Himalayas,China in 2005,also higher than that of pine needles from mountainous area in Italy and Canada. The significant decrease of ∑HCHs and ∑DDTs in pine needles in Changping from mid-1980s to the present indicated an obvious effect of implementation of the policy forbidding the production and use of OCPs in China since 1983. Year-to-year accumulation of OCPs in the foliage of evergreen trees was observed,characterized by occurrence of non-linearity,while accumulation rates decreased with each year. The annual variation of the isomers of OCPs in pine needles showed that α-HCH and P,P′-DDE increased,whereas P,P′-DDT decreased. The results indicated that the technical HCH and P,P′-DDT has been stopped or significantly reduced in use,but there was a new input of O,P′-DDT in recent years in this area,dicofol usage may be the main source.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil0,097

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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