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Enregistrement W2384165037

Experiences and Lessons Learned in the Engineering Design and Construction in the Alaska Arctic

2005· article· en· W2384165037 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJournal of Glaciology and Geocryology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOffshore Engineering and Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPermafrostArcticBayWork (physics)OceanographyGeologyEnvironmental resource managementPhysical geographyEnvironmental scienceEngineeringGeography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Alaska Arctic is located at north of the Brooks Range and from the Bering Sea to the Canadian border, with an arctic marine climate. Cold and continuous permafrost with thicknesses from 200 to 300 m, sometimes to 700 m, are widespread. The most prominent surface manifestations of the underlying permafrost include numerous small lakes and ponds, ice-wedge polygons and tundra wetlands on the arctic coastal plain. The engineering construction in the Alaska Arctic was mainly driven by naval and commercial exploration, development and transportation of crude oil and natural gas from the Prudhoe Bay, Cape Simpson, Umiat and Barrow areas, and some military operations, such as the Distant Early Warning Line radar stations since 1940s. There are many experiences, lessons learned and body of knowledge obtained during all these engineering construction periods. The most successful engineering feats include the exploration and later development of the Prudhoe Bay oil/gas field, Alyeska Hot Oil Pipeline, and environmental protection regulations during most of these engineering activities, which resulted only minor impacts considering so many mega-projects were undertaken with very limited knowledge of permafrost terrain in advance. In order to successfully and economically engineer for construction and operations in the arctic, it is necessary to think cold, and to plan and act accordingly. The construction engineer must be innovative and not be bound by mid-latitude mind-settings gained from education, training or conventional wisdom. The engineer and the environmental scientist must work as a team during the initial field survey, during the design phase, and during the actual field construction. The engineer needs to know the environmental parameters, constraints and potential opportunities. The environmental scientist needs to know the engineer's construction design and problems, and understand the engineering constraints, equipment capabilities, and the economics of potential alternative courses of action. These understandings cannot be acquired working alone, then trying to coordinate results after each has invested time and effort and developed plans and positions which they are reluctant to modify.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,518
Score d'incertitude au seuil0,216

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle