Multi‐level traffic control at large four‐leg roundabouts
Notice bibliographique
Résumé
Summary Yield control and full signalization are typical traffic control solutions that can be used at large roundabouts. In the face of increasing congestion issues, it is preferred to use yield control during off‐peak periods and full signalization during peak periods. To automatically accommodate time‐varying vehicular demands, a multi‐level traffic control (MTC) is developed to implement hybrid yield control and fully actuated control at large four‐leg roundabouts. With new application of traffic control devices and traffic detection system, the right‐of‐way can be assigned to entering and circulating vehicles in three modes. The ‘all entering’ mode is equivalent to a yield control. The ‘no entering’ and ‘concurrent entering’ modes are equivalent to a fully actuated control. On the basis of time headways and occupancy times that are detected on the entry and circulatory roadways, the mode of right‐of‐way assignment can be changed in response to actual traffic conditions. For a specific mode of right‐of‐way assignment, traffic signal operation is managed by some detectable traffic events that are happening. The results of the simulation experiments conducted by VISSIM indicated that: (i) MTC was stabilized at the ‘all entering’ mode during off‐peak periods and at the ‘concurrent entering’ mode during peak periods; (ii) MTC would typically change the mode of right‐of‐way assignment according to actual traffic conditions as vehicular demands increased from off‐peak to peak or decreased from peak to off‐peak; and (iii) statistically speaking, MTC inherited the operational advantages of yield control and fully actuated control, and could be effective in improving the operational performance of large four‐leg roundabouts for all hours of the day, regardless of the level of left‐turn ratios. Copyright © 2016 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».