A Study of Water Chemistry and Aerosol at the Headwaters of the rümqi River in the Tianshan Mountains
Notice bibliographique
Résumé
Aerosol, precipitation, snow and runoff samples were collected from the headwaters of the urumqi River from May to June 1996. The measurement of major anions and cations (Cl - , NO\+- 3, SO\+\{2-\} 4, Ca 2+ , Mg 2+ , Na + , K + , NH\++ 4), and pH has been made for these samples, except that ammonium has not been done for precipitation samples. pH measurements show that snow and precipitation samples are near to neutral while runoff samples are slightly alkaline. It is found that the sum of measured cations is 2 to 8 fold of measured anions in equivalent unit for aerosol, precipitation, snow and runoff samples. The fact that the measured cations in aerosol exceed the measured anions also suggests that the atmosphere is alkaline over the glacier. According to the previous studies over this area, the missing anion is assumed to be bicarbonate. Thus, bicarbonate and calcium are the dominant anion and cation, respectively, for aerosol, precipitation, snow and runoff samples in this area. The total ionic concentration in various waters is in the order: runoff below the Glacier No. 1runoff at the control pointrunoff below the ice free cirqueprecipitationsnow. However, the order of the concentration for different ions is not the same for these waters and aerosol, e.g., Ca 2+ Mg 2+ Na + K + NH\++ 4 for snow and runoff samples, Ca 2+ Na + Mg 2+ K + for aerosol and precipitation samples, while HCO\+- 3SO\+\{2-\} 4 Cl - NO\+- 3 for aerosol, precipitation, runoff below the Glacier No. 1 and at the control point, HCO\+- 3Cl - SO\+\{2-\} 4NO\+- 3 for snow and below the ice free cirque. Through the comparison of ionic concentration in different waters, the effect of some processes, such as wet deposition, dry deposition, preferential elution etc, on the certain ionic concentration in the waters is revealed. For example, preferential elution results in lower concentration of SO\+\{2-\} 4 and NO\+- 3 and dry deposition enhances concentration of Mg 2+ , Ca 2+ and K + in snow.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».