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Enregistrement W2384742440

Analysis on polymorphism of paraoxonase 2 gene in Chinese Hainan Han healthy nationality

2007· article· en· W2384742440 sur OpenAlexaboutno aff
Qian Shi

Notice bibliographique

RevueJournal of Hainan Medical College · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueParaoxonase enzyme and polymorphisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGenotypeHan nationalityPolymorphism (computer science)GeneticsParaoxonaseNationalityMedicineChinaRestriction fragment length polymorphismGeneTraditional medicineEthnic groupDemographyBiologyInternal medicineGeographyImmigration
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: In order to investigate the distribution of paraoxonase 2(PON2) gene polymorphism in Chinese Hainan Han nationality and provide a basis on the study of pathogeny of diseases associated with PON2.Methods: paraoxonase 2 genepolymorphism of 207 unrelated healthy individuals in Hainan was studied by means of polymerase chain reaction-restriction fragment length polymorphism(PCR-RFLP).Results: The PON2 gene polymorphisms(148 Ala/Gly and 311 Cys/Ser) were demonstrated,the frequencies were GG0.116、GA0.237、AA0.647、CC0.111、CS0.411、SS0.478 respectively.In Hainan Han nationality,the frequencies of the paraoxonase 2 genotype were significantly different in someone genotype(P0.05) with subjects of Taiwan,Scotland,England,Russia,Canada,African American,Caucasian American,or Australia.Conclusion: These results suggest that there are significant differences in the distribution of PON2 gene between Hainan Han nationality and other ethnic population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,113
Score d'incertitude au seuil0,621

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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