Mental Health State and Alexithymia of Wenchuan Earthquake Rescue Officers and Soldiers
Notice bibliographique
Résumé
Objective:To explore the mental health state and its relationship with alexithymia of officers and soldiers who involved in Wenchuan earthquake rescue.Methods:A cross-sectional study was performed in 116 rescue soldiers and 144 soldiers who didn't have rescue mission.All the 280 soldiers were tested with Symptom Checklist-90(SCL-90),Posttraumatic Stress Disorder Symptoms Self-rating Scale and the 20-item Toronto Alexithymia Scale(TAS-20).Results:①The factorial scores of psychoticism,paranoid ideation of SCL-90 of the rescue team were significantly higher than those of the non-rescue team.The positive rate of SCL-90 of the rescue team(28.45%) were significantly higher than that of the non-rescue team(15.27%).②The positive rate of PTSD between the two groups was not significantly different,the re-experience factor of the rescue team was significantly higher than that of the non-rescue team.③The multiple linear regression result of SCL-90 and PTSD of the rescue team was found that,DDF and DIF entered the regression equation of SCL-90,and DIF and age entered the regression equation of PTSD.Conclusion:There is a certain degree of psychosomatic symptoms in rescue officers and soldiers after 3 months of earthquake.Their mental health state is moderately correlated with the factors of DDF and DIF.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».