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Enregistrement W2385087777

Application analysis of hypoglycemic agents in our hospital during first quarter of 2010

2011· article· en· W2385087777 sur OpenAlexaboutno aff
Xiaoling Xu

Notice bibliographique

RevueModern Medicine Health · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHyperglycemia and glycemic control in critically ill and hospitalized patients
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGlimepirideAcarboseDefined daily doseMetforminMedical prescriptionSulfonylureaPharmacyQuarter (Canadian coin)Oral hypoglycemic agentsDrugPharmacoeconomicsPharmacologyIntensive care medicineEmergency medicineInsulinInternal medicineDiabetes mellitusFamily medicineEndocrinologyType 2 diabetes
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective:To understand the current status and development trend of hypoglycemic agents use in our hospital to provide guidance for clinical medication.Methods:The weekly sales of the amount of oral hypoglycemic agents,DDDs,average daily costs in the outpatient pharmacy during the first quarter of 2010 were retrospectively analyzed.Results:During the first quarter of 2010,the top 3 rankings in the sales values of oral hypoglycemic agents were in turn α-glucosidase inhibitors,sulfonylurea,insulin sensitizing drugs;the top 3 rankings in DDDs were in turn glimepiride,acarbose,metformin;glimepiride had minimum DDC.The prescriptions with combined use of hypoglycemic agents were 771,accounting for 20.08% of total prescriptions.Conclusion:The application of oral hypoglycemic agents is basically rational,the new drug consumption shows increasing trend,the old drug still holds the corresponding proportion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,590

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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