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Enregistrement W2385166769

Seed-and soil-borne fungi of 3 turfgrass species and effects of fungicide seed treatment

2004· article· en· W2385166769 sur OpenAlexaff
Li Chun

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueTurfgrass Adaptation and Management
Établissements canadiensCAE (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThiramBiologyAgronomyLolium perenneDrechsleraSeed treatmentFungicideRhizoctonia solaniPoa pratensisGerminationFestuca arundinaceaFusariumRhizoctoniaCultivarFestuca rubraHorticulturePerennial plantPoaceae
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A series of experiments were carried out in the laboratory, glasshouse and in the field. The seeds used in the experiments included perennial ryegrass (Lolium perenne), tall fescue (Festuca arundinacea) and bluegrass (Poa pratensis), three cultivars of each species. The results obtained from the laboratory trials showed that the seed germination percentage of tall fescue variety Barlexas and of all 3 varieties of bluegrass on filter paper were significantly higher than that in petri plates containing field soil (P0.05). Four fungal species were isolated from seeds of the 9 turfgrass varieties tested after seeds were incubated on filter paper. These four fungi are known as common seedborne species. However, 14 fungal species were isolated from seeds and roots of seedlings of the same varieties after seeds were incubated in petri plates containing field soil. Some of the fungi isolated are pathogens of turfgrasses including Drechslera poae, Rhizoctonia solani and species of Fusarium. Seeds of nine turfgrass cultivars were individually treated with thiram, thiophanate-methyl or triadimefon. The application rates of the fungicides were thiram at 5 g a.i./kg seed for all cultivars tested; thiophanate-methyl at 5 g a.i./kg seed for perennial ryegrass, 4 g a.i./kg seed for tall fescue, and 3 g a.i./kg seed for bluegrass; and triadimefon for the turfgrass species listed above, 0.5, 0.4, and 0.3 g a.i./kg seed, respectively. The treated seeds were then sown in pots containing field soil. The effects of seed treatment on seed emergence and seedling dry weight varied with the combination of cultivar and fungicide. Thiram treatment significantly increased seed germination of Premier perennial ryegrass and Platini bluegrass by up to 80.6% and 45.2%, respectively, 13~16d after sowing. Compared to the untreated control, triadimefon seed treatment increased seedling emergence of tall fescue, the highest was Barlexas by up to 166.7%. Thiram, thiophanate-methyl and triadimefon increased shoot dry weight per pot of Taya perennial ryegrass by 47.2%, 29.5% and 34.7%, respectively, and Thiram and thiophanate-methyl increased the root dry weight per pot of the same cultivar by 67.7% and 97.1%, respectively. Thiram and triadimefon treatment increased shoot dry weight of Gator II ryegrass by 32.1% and 29.6%, respectively. Thiophanate-methyl treatment resulted in increase of Platini bluegrass root and shoot dry weight per pot of up to 230% and 100%, respectively. Similar responses to fungicide seed treatments were found for root and shoot dry weight per seedling for all turfgrass cultivars tested. The results of field experiments showed that fungicide seed treatments improved seedling emergence and biomass of turfgrasses tested to different extents. Root and shoot dry weight per pot of tested turfgrass cultivars were correlated positively with the root and shoot dry weight per plot. The correlation coefficient between weight per pot and weight per plot was 0.81 for root and 0.82 for shoot (p0.05). The relationships can be expressed by the equations Y_1=13.178+3.5911X_1, and Y_2=0.11803+3.6845X_2, respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,634
Score d'incertitude au seuil0,344

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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