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Enregistrement W2385889305

Exploring Soilscapes and Places Inside Labrador Inuit Winter Dwellings

2011· article· en· W2385889305 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Don H. Butler

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Archaeology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeographyArchaeologyForestryEthnologyHumanitiesArtHistory
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Inuit people have interacted with northern Labrador's landscape in countless ways. This research explored their influence on the element compositions of soils beneath winter dwellings at three settlements. The objectives were to expand the range of element enrichments associated with Inuit dwellings and to consider variations within these enrichments, thereby contributing to reconstructions of how these people used indoor spaces. Six dwellings were sampled using a stratified systematic strategy. Multi- element analyses using x-ray fluorescence and inductively coupled plasma-mass spectroscopy identified higher concentrations of phospho - rus, sulphur, barium, lead, hafnium, caesium, lanthanum, and europium in archaeological samples relative to background samples. These enrichments relate to peoples' use of sea mammal oil as lamp fuel, of baleen in slee- ping platform construction, of recycled mate- rials for building, and of European goods. Variations in element concentrations between dwellings indicate that cultural soilscapes have potential for identifying processes of stability and change in the use of interior places. Resume. Les peuples inuits ont influence de mille facons le paysage du Nord Labrador. Cette etude explore leur effet sur la composi- tion elementaire des sols sous leurs quartiers d'hiver dans trois colonies de peuplement. Les objectifs de ce travail etaient d'elargir l'eventail des elements d'enrichissement trouves dans les sols associes aux habitations des Inuits et d'examiner les variations dans ces enrichissements, pour arriver a se repre- senter comment ceux-ci utilisaient l'espace interieur de leurs habitations. Six de celles-ci

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,698
Score d'incertitude au seuil0,600

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,144
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,161 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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