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Enregistrement W2385908041

Phenol rejection of different NF membranes:influence factors on rejection

2010· article· en· W2385908041 sur OpenAlexaboutno aff
Weiguo Wang

Notice bibliographique

RevueMembrane science and technology/Membrane science and technology series · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueExtraction and Separation Processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhenolMembraneChemistrySalt (chemistry)ChromatographyPhenolsWastewaterPhenol extractionExtraction (chemistry)Organic chemistryWaste managementBiochemistry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The performance of NF membranes(NF90,NF97,NF99,NF99HF) to remove phenol in phenolics-containing synthetic wastewater(1 g/L) was evaluated using a plate and frame module(Alfa Laval Lab unit M20).NF97 showed superior performance over other membranes,with phenol rejection up to 79% at 3.0 MPa,25 ℃.Influence of cross flow(0.39~0.96 m/s),temperature(20~40 ℃),pressure(0.5~3.0 MPa),phenol concentration(0.01~1 g/L),pH(3~11),salt concentration(1~3 g/L) on the phenol rejection were investigated in this work.Results indicated that cross flow,phenol concentration and salt concentration had little influence on phenol rejection,while phenol rejection decreased with temperature increase,increased with pressure increase,and pH had significant effect on phenol rejection,with phenol rejection of NF90,NF97,NF99 and NF99HF up to 90%,97%,82%,75% respectively.Low concentration phenolics-containing waste water could be concentrated and then extracted by traditional liquid-liquid extraction.Cross flow 0.6 m/s,pressure 3.0 MPa,and ambient temperature could be chosen as reference operation conditions in concentrating process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,008
Études des sciences et des technologies0,0010,011
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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