Analysis of cognitive impairment in patients with Parkinson's disease
Notice bibliographique
Résumé
Objective To observe the cognitive function in patients with Parkinson's disease and to investigate the prevalence and correlative factors of cognitive impairment.Method Sixty patients with Parkinson's disease were enrolled.Mini-Mental State Examination(MMSE),Hoehn-Yahr Stage(H-Y stage),Unified Parkinson's Disease Rating Scale(UPDRS),Hamilton Depression Scale(HAMD) were used to evaluate the cognitive function,disease severity and emotion state.Results There were 28 patients with cognitive impairment.The prevalence of cognitive impairment was 46.67%.The prevalence of cognitive impairment among H-Y stage 1-2,2.5-3 and ≥4 were 40%,40% and 60% respectively.There was no significant difference among three groups(χ2 =2.14,P 0.05).Multiple Logistic regression analysis showed that age,sex and the scores of UPDRS Ⅲ were correlated with cognitive impairment(β= 0.11,1.64,0.07,P0.05),while duration,H-Y stage,education and score of HAMD had no relation with cognitive impairment.Conclusions Cognitive impairment can occur in any stage of Parkinson's disease.Its correlative factors contain age,sex and severity of move disorder.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».