Evaluation resistance to head smut and heterotic relationship of early maturing maize populations
Notice bibliographique
Résumé
In this study,it evaluated early-maturing populations of Canada resistance to head smut by artificial inoculation and using genetic mating design of NC Ⅱ to research Canadian corn population heterosis.The results showed that the inbred lines performanced resistance accounting for 85.2% of 61 Canadian corn populations without high susceptible material.10 populations which EP17-11,EP17-13,EP25-1,EP9-3,EP17-4 etc.were higher GCA than that of other populations.They could be used to group with a combination of higher production and use of great potential.61 lines derived from Canada populations were classificated into seven clusters according to SCA effect,11 had close genetic relationship to K10,respectively,5 had close genetic relationship to KF53,respectively,11 had close genetic relationship to KL298,respectively,10 had close genetic relationship to Dian11,respectively,10 had close genetic relationship to Dong46,respectively,10 had close genetic relationship to He344,and 5 had close genetic relationship to Jingqi,respectively.Reid group and Canadian corn populations had good heterosis and showed a higher yield increase.These populations had a great value in mature corn breeding for disease resistance in China.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».