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Enregistrement W2387138870

Cognitive impairment in male patients with obstructive sleep apnoea hypopnoea syndrome

2013· article· en· W2387138870 sur OpenAlexaboutno aff
Gong We

Notice bibliographique

RevueZhonghua linchuang yishi zazhi · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObstructive Sleep Apnea Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMontreal Cognitive AssessmentMedicineHypopneaObstructive sleep apneaCognitionInternal medicineCognitive impairmentNeuropsychologySleep apneaApneaPediatricsPolysomnographyPsychiatry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective To investigate the change of cognitive function in male patients with obstructive sleep apnea and hypopnea syndrome(OSAHS) using neuropsychological scales. Methods 152 male patients with OSAHS were collected from the First Affiliated Hospital of China Medical University, they were divided into three groups according to apnea-hypopnea index(AHI), including mild group(n=56), moderate group(n=36)and severe group(n = 60). They were assessed by Mini Mental State Examination(MMSE) and Montreal Cognitive Assessment(MoCA). Results The total scores of MoCA and MMSE decreased significantly in the severe(24.6±52.943, 26.63±2.687) male group than those in the mile(26.27±2.875, 28.07±2.271) and moderate(26.28±2.525, 27.94±2.042) groups(P0.05, P0.05). The total scores of MoCA in memory and delayed recall, attention decreased significantly in the severe(2.37±1.33, 5.08±1.06) than those in the mile(2.95±1.51, 5.63±0.66) and moderate(2.91±1.39, 5.58±0.91) groups. The total scores of MoCA and MMSE were negatively related to age, smoking index, alcohol consumption, AHI, HI, OAI, SLT90% and positively related to SaO2 min, SaO2 ave and years of education. Conclusion Compared with the mild, moderate male OSAHS patients, cognitive function declined significantly in severe male OSAHS patients, mainly perform in memory and delayed memory, attention. The total scores of MoCA and MMSE were closely related to the patient's age, years of education, smoking and drinking habits and PSG indexes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
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