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Enregistrement W2387389721

COMPARISONS OF ECOTOURISTS AND GENERAL TOURISTS IN BEHAVIOR CHARACTERISTICS: A CASE STUDY OF BAIHUA MOUNTAIN NATURE RESERVE IN BEIJING

2007· article· en· W2387389721 sur OpenAlexaboutno aff
Yanqin Li

Notice bibliographique

RevueEconomic Geography · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDiverse Aspects of Tourism Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBeijingEcotourismChinaGeographyTourismLimitingMarketingBusiness
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper based on an effective classification of ecotourists and general tourists,we conducted a thorough comparison of the characteristics between the ecotourists in Baihua Mountain and general tourists from several perspectives.Looking at the demographical statistical characteristics,we verified the conclusion of foreign researchers that ecotourist are more educated and have more income than general tourists.We discovered that the majority of the Baihua Mountain ecotourist are young peoples between the age of 18 and 34(over 70% of all samples),and is quite different than ecotourists abroad,where the majority are middle-age peoples between the age of 35 and 54.In terms of motivation characteristics,we didn't found too much difference between the ecotourists and general tourists in Baihua Mountain and their counterparts in abroad.Comparing with developed countries such as Canada,the variations of the motivation between the ecotourists and general tourists in China is smaller.In terms of the environment attitude characteristics,ecotourists are much better than the general tourists.In terms of management tendency characteristics,we found Baihua Mountain tourists are more in favor of indirect management.Hence,simple direct management measures such as limiting the number of visitors will most likely push much more ecotourists out of the doors of nature reserves.In China today,most of the researches on ecotourism are still in the phase of introducing the concept,real case studies are very rare.Among the few real case studies,most of them are focused only on analyzing the resources of the ecotourist destination.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,173
Score d'incertitude au seuil0,345

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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