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Enregistrement W2387822984

EFFECT OF STARCHES WITH DIFFERENT DIGESTION RATES ON SERUM BIOCHEMICAL PARAMETERS OF LIPID METABOLISM IN WEANING PIG

2010· article· en· W2387822984 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueActa Nutrimenta Sinica · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePeroxisome Proliferator-Activated Receptors
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPostprandialLipid metabolismTriglycerideWeaningDigestion (alchemy)StarchInternal medicineChemistryBlood lipidsMetabolismEndocrinologyCholesterolResistant starchBiologyFood scienceMedicineInsulin
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective To determine the effect of starches with different digestion rates on serum lipid metabolism in weaning pig. Method Eighteen pigs weaned at 21 d of age (BW 7.04 ± 0.52 kg),surgically fitted with a catheter in jugular vein,were randomly assigned to 3 dietary treatment groups,representing corn starch group (CS),sticky rice starch group (SRS) and resistant starch group (RS),respectively. Venous blood samples were taken for determining postprandial serum concentration of triglyceride (TG),cholesterol (TC),high density lipoproteins (HDL-C),low density lipoproteins (LDL-C) and activity of lipase (LPS) at different time points. Results The postprandial serum TG,TC and HDL-C,the activity of LPS and the range of variation of above parameters in pigs of SRS group were higher than those in CS and RS group (P0.05). The postprandial serum LDL-C in pigs of CS group was higher than that in SRS and RS group. Conclusion Consuming starches with different digestion rates may affect serum lipids metabolism; especially affect the metabolism of TC,which is crucial to the intelligence development in young animals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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