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Enregistrement W2388406936

Temperature Dynamics of Soil and Air in Subalpine Betula platyphylla Forest in Western Sichuan

2005· article· en· W2388406936 sur OpenAlexaff
Lei Lan

Notice bibliographique

RevueSichuan linye ke-ji · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePlant Ecology and Soil Science
Établissements canadiensDiscovery Air (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicroclimateEnvironmental scienceAir temperatureDiurnal temperature variationSubalpine forestBetula platyphyllaMontane ecologyMean radiant temperatureAtmospheric sciencesSecondary forestEcologyClimate changeAgroforestryBiologyBotanyGeology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

From May to October in 2002,researches were conducted on the temporal and spacial dynamics of air and soil temperature in the subalpine Betula platyphylla forest in western Sichuan.The results showed that:1.Responses of the diurnal change of soil temperature in different layers to sunny and cloudy day were very different.The diurnal change of soil temperature would become smaller along with the increase of the soil depth,and the time when its highest temperature appeared would lag behind.The diurnal variation of air temperature in and outside the forest had also a different response to the climatic change;2.The mean ten-day soil temperature would increase with the elevation of mean ten-day air temperature.The mean ten-day air temperature had a larger change cextent than the mean ten-day soil temperature,and air had a more rapid change velocity than soil.Especially after early September,the dropping of air temperature was very obvious;3.In June and July,the mean monthly soil temperature was smaller than the mean monthly air temperatnre,but the case was reverse from May to October.The spatial structure and species composition of communities in the secondary Betula platyphylla forest were simple,and the leaf area index was also low,so the transmittance in communities was high and the difference of air temperature with in and outside the community was not so great,reflecting the main features of microclimate in the secondary broad-leaved forest on the subapine mountain in western Sichuan.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,274
Score d'incertitude au seuil0,738

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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