Analysis on the Epidemiological Characteristics of Water-Borne Diseases on Surveillance Points,Guangdong Province,2011
Notice bibliographique
Résumé
[Objective]To understand the morbidity of water-borne diseases,so as to provide scientific basis for water-borne diseases surveillance and control.[Methods]Monitoring network included 20 counties of Guangdong province.The data of residential water-borne diseases in 2011 were collected from the drinking water health surveillance reports of the National Health Supervision Information Reporting System.[Results]The total cases of water-borne diseases of the surveillance points in 2011 were 39 316 and the morbidity was 230.31/105.The proportion of cities was 91.54% and the rural areas was 8.46%;the proportions of below 6 years was 81.39%,6-11 years was 2.25%,12-17 years was 1.14%,18-60 years was 12.79% and over 60 years was 2.44%;the proportions of the infectious diarrhea,bacillary dysentery,hepatic E,typhoid fever,hepatic A,paratyphoid fever,and amoebic dysentery were individually 89.44%,7.11%,1.75%,0.74%,0.70%,0.24% and 0.02%.The proportion of the first quarter was 13.10%,the second quarter was 15.72%,the third quarter was 64.55% and the fourth quarter was 6.63%.[Conclusion]The cases of water borne diseases mainly concentrate in the cities,children below 6 years old of onset.Autumn has the highest morbidity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».