Influencing Factor of Investment in China from Perspective of City Space
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Notice bibliographique
Résumé
This paper discussed the spatial distribution features of the city-level investment in China by applying the Moran's I variable. Further,the spatial statistic empirical research on the city-level investment was conducted. The results were as follows: First,there were significantly positive correlations between investment and GDP,fiscal expenditure,finacial capital,human capital,that meant the increase of investment in a region would be drived by cumulation of these variables in the neighboring region. Second,the results of analyzing all cities in China showed that the scale of investment were affected by GDP,fiscal expenditure,finacial capital. In addition,the spatial correlation coefficient of SLM model was significant. It showed that spatial correlation was also an important factor. The impact of human capital on the scale of investment wasn't significant. Third,there were obvious differences in the influencing factor of investment in easten,central and western cities in China. In the east,the main influencing factors of investment was GDP. In the middle it was GDP,fiscal expenditure,financial capital. In the west it was GDP and fiscal expenditure.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle