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Enregistrement W2388751865

ADVANCES IN PHYLOGENETIC CHRONOLOGY

2009· article· en· W2388751865 sur OpenAlexaff
Qun Yang

Notice bibliographique

RevueGushengwu xuebao · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueEvolution and Paleontology Studies
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMolecular clockContext (archaeology)Phylogenetic treeChronologyPaleontologyEarth historyEvolutionary biologyBiologyEcologyPhylogenetics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Phylogenetic chronology,or phylochronology,has become an active research area in evolutionary biology.With phylogenetic divergence dates established for the evolutionary history,the biotic evolution and the phylogenetic steps may be comprehended in the context of the physical environmental changes during the earth history.It is emphasized herein that the integrative approach of fossil dates and the relaxed molecular clock techniques would yield a better picture of the evolutionary timescale or a more precise and more accurate phylochronograms for organism groups than if only fossil dates or only molecular timescales are considered.A consensus timescale with both molecular dates and fossil constraints is preferred and,furthermore,an interpretation for the evolutionary schemes thus established should be done in the context of the geological backgrounds;in other words,the evolutionary timescale is laid out as the timeframe for the coevolutionary history between life and the Earth's physical environment.We present recent development in molecular dating techniques based on the relaxed molecular clock concept and strategies in fossil calibration.Examples in recent development of animal phylochronology and estimation of the dates of early invertebrate animal landing are discussed with the integration of fossil dates,molecular chronology,and geological backgrounds.We stress the importance of fossil dates as the foundation for phylochronology and geological background as probable mechanisms for phylogenetic divergences or radiations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,459
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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