Notice bibliographique
Résumé
Objective To evaluate the effect of intracranial atherosclerosis on cognitive impairment.Methods A total of patients who haven 't extracranial arterial stenosis were randomly chosen from the hospital patients of Department of Neurology in our hospital(2011.03-2011.10).All patients were divided into four groups on extent of the intracranial atherosclerosis by MRA: mild group(21 cases),moderate group(26 cases),severe group(21 cases) and normal group(20 cases).The general condition risk factors,NIHSS and MoCA of there subjects were compared and analyzed.Results There was no significant difference in all groups in age,sex,education(P 0.05).If compared with normal group,we can see: ①The scores of NIHSS in moderate group and severe group were higher than nomal group(P 0.01).②The scores of MoCA in all intracranial atherosclerosis groups were lower(P 0.01 ～ 0.05),and that in severe group was the lowest(19.9 ± 5.26,P 0.01).③Rates of risk factors in severe group were the highest,and the second one was the moderate group.Rates of risk factors ordered from high to low were hypertension,diabetes II,hyperhomocysteinemia,hypercholesterolaemia and smoking.④The patients with anterior cerebral arterial stenosis(32 cases,47.1%) had lower linguistic capacity,attation and computing ability.But the patients with posterior circulation stenosis(15 cases,22.1%) had lower visual spatial ability.Conclusion Intracranial atherosclerosis correlate closely to cognitive function.The cognitive function declines with the level of intracranial atherosclerosis increaing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».