Assessment of Efficacy of Health Education and Exercise Interventions for Type 2 Diabetes Patients with Anxiety
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To explore the influence of health education and physical activity intervention on anxiety,sugar metabolism and subjective well-being in patients with type 2 diabetes associated with anxiety.Methods: Glycated Hemoglobin(HbA1c),Trait Anxiety Inventory(TAI) and Memorial University of Newfoundland Scale of Happiness(MUNSH) were used to evaluate the condition of 120 patients with type 2 diabetes associated with anxiety.The patients participated in the study were randomly divided into health education group,physical activity intervention group,health education plus physical activity intervention group and control group,with 30 cases in each group.For all patients,the original drug based therapeutic schedule maintained the same;and different interventions were given to various group.Results: After 3 months,the TAI score of patients in health education group obviously decreased;the HbA1c level of patients in physical activity intervention group also decreased;the health education plus physical activity intervention group was observed that all three indicators(HbA1c level,TAI score,MUNSH score) were obviously improved.As for the control group,the indicators were not changed before and after the study.Conclusion: Health education can obviously release anxiety;physical activity intervention can obviously improve sugar metabolism;health education plus physical activity intervention can release anxiety,improve sugar metabolism and enhance subjective well-being in patients with type 2 diabetes associated with anxiety,so it has the best effect and is worth popularizing in the community.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».