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Enregistrement W2389937997

Comparision of Brain Edema between Young and Aged Rats with Intracerebral Hemorrhage

2006· article· en· W2389937997 sur OpenAlexaboutno aff
Wei Wang

Notice bibliographique

RevueChinese Journal of Stroke · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMRI in cancer diagnosis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineExtravasationIntracerebral hemorrhageEdemaHematomaAnesthesiaCaudate nucleusLesionBrain edemaEvans BlueSurgeryInternal medicinePathologySubarachnoid hemorrhage
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective To compare the brain edema between young and aged Wistar rats with intracerebral hemorrhage (ICH).Methods With injection of 50μl autologous artery blood into caudate nucleus,young (3 months old,n=28) and aged (16 months old,n=28) male Wistar rats had T_2 WI,diffusion weighted image (DWI) by 4.7 Tesla MR at 30min and at 24 hours.The permeability of blood brain barrie (BBB) was evaluated by the Evan's blue (EB) extravasation methods at 6,12 and 24 hours,and neurological deficits were examined at 24 hours after ICH. Results At 6 hours the BBB was destroyed both in the aged and young rats,while at 12h the BBB was more damaged in the aged rats. At 24 hours,the aged suffered from more severe neurological deficits and brain swelling than the young.The average lesion volume,including both hematoma and perile- sion edema,in aged group was significantly larger than in the young.Conclusion The aged rats with ICH had more severe dam- aged BBB and neurological deficits than the young.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
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