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Enregistrement W2390159753

Preparation of Andrographis paniculata Extract Solid Dispersion by Hot-melt Extrusion Technology

2014· article· en· W2390159753 sur OpenAlexaff
Liu Pa

Notice bibliographique

RevueZhongguo yaofang · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAndrographolide Research and Applications
Établissements canadiensCentre for Drug Research and Development
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAndrographis paniculataDispersion (optics)Materials scienceDissolutionExtrusionAmorphous solidChromatographySolubilityChemistryNuclear chemistryOrganic chemistryComposite materialMedicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE:To prepare Andrographis paniculata extract solid dispersion by using hot-melt extrusion(HME)technology,and to evaluate it in vitro. METHODS:The type of hydrophilic carrier and the proprotion of A. paniculata extract to carrier were screened by single factor test using andrographolide and dehydroandrographolide as index. The preparation technology of A.paniculata extract solid dispersion was optimized. The dissolution rate in vitro was studied,and DSC,SEM,X-ray diffraction were used to analyze the solid dispersion. RESULTS:The optimal technology of A. paniculata extract solid dispersion by HME were as follows:chosing polyethylene caprolactam-polyvinyl acetate-soluplus as the carrier;the ratio of A. paniculata extract to soluplus was 1 ∶ 2(m/m);the temperate-rasing program of HME should be 130→135→140→130 ℃;the rotation rate of screw arbor was 27r/min,feeding speed was 15 g/min. The results of physicochemical characterization experiment indicated that A. paniculata extract were in amorphous state in solid dispersion by HME. CONCLUSIONS:HME can disperse A. paniculata extract in amorphous state,and improve its solubility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
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Résumé présentoui

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