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Enregistrement W2390771921

Mercury emission characteristics from municipal solid waste incineration in Pearl River Delta region

2013· article· en· W2390771921 sur OpenAlexaboutno aff
Min Liu

Notice bibliographique

RevueActa Scientiae Circumstantiae · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMercury impact and mitigation studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIncinerationFlue gasMercury (programming language)Bottom ashFly ashWaste managementCoalMunicipal solid wasteCombustionEnvironmental scienceCoal combustion productsEnvironmental chemistryChemistryEngineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Flue gas,fly ash,bottom ash,and coal samples were collected from eight municipal solid waste incineration plants in the Pearl River Delta (PRD),six of which used grate furnace combustor (GFC) and two used circulation fluidized bed combustor(FBC),using the Ontario Hydro (OH) method to analyze total mercury (THg).The mean concentrations of THg in flue gas from GFC plants and FBC plants were(51.4± 28.3) and (19.5±13.6) μg·Nm-3,respectively.Fly ash contained much higher THg (6674 μg·kg-1 for GFC incinerator,and 2135 μg·kg-1 for FBC incinerator,respectively) than bottom ash (70 μg·kg-1 for GFC incinerator and 30 μg·kg-1 for GFC incinerator,respectively).During waste combustion for GFC,mercury can be released via flue gas,fly ash,and bottom ash with the percentages of 70.8%,26.3%,and 2.9%,respectively.However,for FBC,mercury emission via flue gas accounted for 33.2% of the total.The average amount of mercury in municipal solid waste (MSW) in the PRD was calculated to be 0.293 mg·kg-1 based on its mass balance.And the emission of mercury from FBC plants contributed 31.6% of the total due to coal added in incineration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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