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Enregistrement W2390807418

The Comparative Studies on China and Canada:Energy Security and Environmental Protection Policies

2011· article· en· W2390807418 sur OpenAlexaboutno aff
Lin Jue

Notice bibliographique

RevueJournal of Inner Mongolia University · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueGeochemistry and Geochronology of Asian Mineral Deposits
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRenewable energyEnergy securityEnergy consumptionNatural resource economicsChinaFossil fuelEnergy intensityEnergy subsidiesConsumption (sociology)Environmental impact of the energy industryBusinessEnvironmental pollutionEnergy policyProduction (economics)Energy developmentEnergy conservationCoalEnvironmental economicsEnvironmental protectionEconomicsEnvironmental scienceWaste managementEngineeringPolitical science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

By comparing China and Canada in basic indicators of energy and environmental policy,the article finds that China′s energy security is much lower than Canada′s,which shows the latter has greater intensity of consumption,too fast growth of energy consumption,lower storage of main energy,higher concentration of energy imports,less days of strategic reserves and higher proportion of fossil energy,etc.But,what is gratifying is that the government policy on developing and utilizing renewable energy is to be a strong push.Anyway,for China,the most effective way to reduce the dependence on foreign and gas and to reduce carbon emissions is: promoting the use of renewable energy and clean energy to increase their share in the energy structure;doing RD on coal to oil technology to reduce pollution of fossil energy in the course of extraction,refining and consumption;promoting technology innovation to reduce energy consumption rate in production;increasing technologies introduction in new energy,personnel training and exchanges,equipment services and joint research.In these respects,China and Canada have a broad space and potential for cooperation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,471
Score d'incertitude au seuil0,977

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,171
Écart entre enseignants0,148 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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