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Enregistrement W2390830714

Effects of He-Ne Laser Irradiation on Bacillus Licheniformis of Producing γ-Polyglutamic Acid

2001· article· en· W2390830714 sur OpenAlexaff
Lun Shi-yi

Notice bibliographique

RevueJiguang shengwu xuebao · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBiopolymer Synthesis and Applications
Établissements canadiensL'Alliance Boviteq
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBacillus licheniformisIrradiationLaserBacteriaStrain (injury)ChemistryIndustrial fermentationMicrobiologyFermentationBiologyBiochemistryBacillus subtilisOpticsAnatomy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bacillus licheniformis ATCC9945A was irradiated by He-Ne laser. The influences of He-Ne irradiation on the divistion and growth of the bacterium was investigated. The optimum He-Ne laser irradiation dosages was 0.48 mw·cm-2,15 min. Among the two ways of He-Ne laser irradiation,“physiological salt water bacterial suspension liguid” showed more effective inactivation. The bacterial cells in lag phase were the most sensitive to He-Ne laser irradiation,and cells sensitivities decreased gradually in other phases. Thus the bacterial spores were not sensitive to He-Ne laser irradiation. Based on the analysis of the γ-Polyglumatic acid fermentation and electron microscope screening,it was found that He-Ne laser could give rise to an obvious biological stimulating effect and an available mutagenesis effect, several variation strains that produced γ-polyglumatic acid abnormally were screened. In the meantime,by the contrast of PGA、RNA、DNA from the extracell,intracell and periplasmic between mutant strain and original strain,we had a furthe evidence that He-Ne laser can cause mutagenesis effect on Bacillus licheniformis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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