Variations and ecological risk assessments of heavy metals in surface sediments from Guan River Estuary
Notice bibliographique
Résumé
Heavy metal concentrations in surface sediments from Guan River Estuary were measured with ICP-MS and AFS.The results showed that the pollution of heavy metals has become more and more serious in recent years,especially Hg and Zn.Compared with other estuaries in China,Hg distributed a higher level,Zn the highest and Cr,Cd,Cu,Pb and As above the average level.The enrichment factor of Hg reached 3.44,indicative of potential new sources in this area.The higher concentrations of heavy metals were generally found at site H07 and decreased gradually around,which might be associated with the influence of entrance bar at Guan River Estuary.According to H kanson ecological risk index method,the average ecological risk of heavy metals in surface sediments from Guan River Estuary is at slight level.Assessments based on SQGs indicated that biological toxicity effects of different heavy metals might happen occasionally at different sites,in which,toxic effects of Zn at some sites might happen frequently.Risk assessments based on Sediment Quality Criteria(carried out in Canada) suggested that Zn,Cu and As were more likely to induce adverse biological effects,in which adverse effects of Zn might happen frequently.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».