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Enregistrement W2391372550

Screening a novel γ-polyglutamic acid producing strain and optimization of its culture medium

2011· article· en· W2391372550 sur OpenAlexaff
Cao Xin

Notice bibliographique

RevueChina Brewing · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBiopolymer Synthesis and Applications
Établissements canadiensCAE (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolyglutamic acidBacillus subtilisYield (engineering)Strain (injury)ChemistryAmmonium sulfateDispersityBiochemistryAmmoniumSodium GlutamateGlutamic acidFood scienceBacteriaChromatographyAmino acidOrganic chemistryBiologyMaterials science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A novel γ-polyglutamic acid(γ-PGA) producing strain Bacillus subtilis PGS-1 was isolated from soil,which could produce a large amount of γ-PGA in the medium containing glucose and glutamate.Compared with other reported biosynthetic γ-PGA,a lower molecular weight(300ku~400ku) and a narrow polydispersity endowed γ-PGA derived from Bacillus subtilis PGS-1 a promising application,such as in the drug delivery system,cosmetic and water treatment.To achieve an efficient production of γ-PGA,the flask culture medium was optimized by response surface analysis.The experimental results showed that L-glutamate and glucose were the most important factors to the γ-PGA synthesis,and ammonium sulfate was secondly important.Under this conditions,the yield of γ-PGA reached 26g/L,which increased by 44% compared with γ-PGA yield without optimization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,294
Score d'incertitude au seuil0,355

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
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