Comparative analysis of main nutritive components in edible tissues of male and female Culter erythropterus
Notice bibliographique
Résumé
We compared the nutritive components in the edible tissues of male and female Culter erythropterus.The results reveal that no significant difference is found in the content of crude protein in the muscle between male and female(P0.05),but the content of crude protein in gonads and air bladder is significantly higher in female(28.24%,19.22%) than in male(24.89%,17.72%)(P0.05);there is no significant difference in the content of moisture in the edible tissues between male and female(P 0.05).Eighteen amino acids were discovered in the edible tissues of both male and female.The contents of total amino acids,essential amino acids and flavour amino acids in the gonads and air bladder of female are significantly higher than those of male(P0.05),but there is no significant difference in amino acid composition in the muscle between male and female(P 0.05).The composition of essential amino acids in the gonads and air bladder of male and female C.erythropterus meets the standard of Food and Agriculture Organization of the United Nations/Word Health Organization(FAO/WHO),but that in the muscle does not.It is indicated that the muscle and the gonads of C.erythropterus are more nutritive,while the air bladder has relatively low nutritional value.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».