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Enregistrement W2391476803

Comparative analysis of main nutritive components in edible tissues of male and female Culter erythropterus

2012· article· en· W2391476803 sur OpenAlexaff
Sun Zhi-jing

Notice bibliographique

RevueNanfang shuichan · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtein Hydrolysis and Bioactive Peptides
Établissements canadiensL'Alliance Boviteq
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSwim bladderAmino acidComposition (language)Significant differenceBiologyAromatic amino acidsFood scienceInternal medicineEndocrinologyBiochemistryFish <Actinopterygii>Medicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We compared the nutritive components in the edible tissues of male and female Culter erythropterus.The results reveal that no significant difference is found in the content of crude protein in the muscle between male and female(P0.05),but the content of crude protein in gonads and air bladder is significantly higher in female(28.24%,19.22%) than in male(24.89%,17.72%)(P0.05);there is no significant difference in the content of moisture in the edible tissues between male and female(P 0.05).Eighteen amino acids were discovered in the edible tissues of both male and female.The contents of total amino acids,essential amino acids and flavour amino acids in the gonads and air bladder of female are significantly higher than those of male(P0.05),but there is no significant difference in amino acid composition in the muscle between male and female(P 0.05).The composition of essential amino acids in the gonads and air bladder of male and female C.erythropterus meets the standard of Food and Agriculture Organization of the United Nations/Word Health Organization(FAO/WHO),but that in the muscle does not.It is indicated that the muscle and the gonads of C.erythropterus are more nutritive,while the air bladder has relatively low nutritional value.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,072
Score d'incertitude au seuil0,423

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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