Follow-up Study on Electroacupuncture for Cognitive Impairment Due to Obstructive Sleep Apnea-hypopnea Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Objective To observe the short-term and long-term clinical efficacies of electroacupuncture in treating obstructive sleep apnea-hypopnea syndrome(OSAHS),as well as its effect on the patients' cognitive function.Method Twenty-two patients with OSAHS were enrolled to receive electroacupuncture at acupoints Lianquan(CV 23) and Renying(ST 9).Sleep monitoring,P300 test,Epworth Sleepiness Scale(ESS) and Montreal Cognitive Assessment(MoCA) were adopted for evaluation prior to treatment and after 6-week treatment.One year after the treatment,a follow-up study was conducted to evaluate ESS and MoCA,and to observe the clinical efficacy.Result Of the 22 patients,apnea-hypopnea index(AHI) had a notable reduction after electroacupuncture treatment(P0.05),the lowest oxygen saturation(LOS) during sleep increased significantly(P0.05),the P300 test's latency and reaction time shortened markedly(P0.01),the ESS score dropped significantly(P0.01),and the MoCA score increased markedly(P0.01).One year later,of the 22 patients,16 finished the follow-up study,while 6 failed.Among the 16 patients with OSAHS,the follow-up study did not show significant differences in the ESS and the MoCA scores compared with the pre-treatment and post-treatment scores(P0.05);While there was a significant improvement in the memory score of MoCA compared with the pre-treatment score(P0.01).Conclusion Electroacupuncture can reduce the apnea-hypopnea index,increase the oxygen saturation,shorten P300 latency and reaction time,enhance cognitive function,and improve sleepiness degree of the patients with OSAHS.However,the follow-up study conducted one year later showed that the long-term clinical efficacy was not significant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».