The relationship between Mild cognitive impairment and Age of onset and Disease stage of Non demented patients with Parkinson disease
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE To explore the relationship between mild cognitive impairment and age of onset and disease stage of non demented patients with parkinson disease. METHODS 84 patients with parkinson disease were collected, and were classified according to age of onset and disease stage. There were 38 cases of patients with early PD (early PD group), of which 23 cases were patients with young early PD (young early PD group), 15 cases with elderly PD (elderly early PD group), 46 cases of patients with advanced PD (advanced PD group), of which 26 cases were patients with young advanced PD (young advanced PD group), and 20 cases with elderly PD (elderly advanced PD group). 40 cases of physical examination people diagnosed without positive symptoms of nervous system through outpatient health examination at the same time were selected as control group. Neuropsychological Mini-Mental State Examination scale (MMSE), montreal cognitive assessment scale (MoCA), fuld object memory evaluation (FOM), verbal fluency test (RVR), block test (BD), digit span test (DS) and P300 test were conducted. RESULTS MMSE, MoCA, RVR, BD, DS and FOM presented downward trend with increased of disease stage. P300PL presents upward trend. There were significant difference among early PD group、 advanced PD group and control group (P﹤ 0.05). There were significant difference between young advanced PD group and young control group (P ﹤ 0.05). There were also significant difference among elderly early PD group、 elderly advanced PD group and elderly control group (P﹤ 0.05). CONCLUSION Along with age increasing, cognitive disorder state of patients with parkinson disease declined.The cognitive disorder state of patients with advanced disease declined comparing with early disease patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».