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Enregistrement W2392382140

Application of low frequency repetitive transcranial magnetic stimulation in treatment of spasmodic torticollis

2015· article· en· W2392382140 sur OpenAlexaboutno aff
Long Yu-zho

Notice bibliographique

RevueShiyong yixue zazhi · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFacial Nerve Paralysis Treatment and Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpasmodic TorticollisTranscranial magnetic stimulationBotulinum toxinTorticollisMedicinePhysical therapyRating scaleVisual analogue scalePhysical medicine and rehabilitationAnesthesiaPsychologyStimulationSurgeryInternal medicineDevelopmental psychology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective To explore the application value of low frequency repetitive transcranial magnetic stimulation(r TMs) in spasmodic torticollis patients. Methods Seventy-eight patients with spasmodic torticollis were randomly divided into the low frequency repetitive transcranial magnetic stimulation treatment group and the botulinum toxin type A group. Both two groups were assessed by using the Toronto torticollis rating scale(TWSTRS) and the Tsui′s scale before treatment and one week, one month, three months, six months after the treatment. Results At one week,one month, three months after the r TMs treatment,the severity,disability,pain of Tsui scores were increased significantly in the r TMs treatment group(P 0.05).Compared with the botulinum toxin type A group,no significant statistical differences were found between these two groups(P 0.05).Conclusions The effect of low frequency r TMs in the treatment for spasmodic torticollis is significant. It can be used as a noninvasive physical treatment for spasmodic torticollis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil0,405

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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