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Enregistrement W2392838286

Forecasting analysis potential space distribution of Mikania micrantha in Guangzhou

2010· article· en· W2392838286 sur OpenAlexaboutno aff
Yang Yu

Notice bibliographique

RevueZhongnan Linye Keji Daxue xuebao · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueForest, Soil, and Plant Ecology in China
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMikania micranthaPrecipitationDistribution (mathematics)Quarter (Canadian coin)Environmental scienceForestryGeographyBiologyMathematicsBotanyInvasive speciesMeteorology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mikania micrantha is one of the leading harmful and invasive forestry plants in Guangzhou.We selected 14 environmental factors and determined their quantitative relationship with the actual distribution of the specie in Guangzhou.By using principal component analysis,we determined main influencing factors.Based on the results,we estimated the potential distribution of Mikania micrantha.Results show that: six factors including elevation,mean annual temperature,annual mean sunshine duration,mean annual precipitation,wet quarter precipitation,dry quarter precipitation importantly affected the distribution of M.micrantha.The most suitable normal region was Huangpu,Luoguang;suitable normal region was Nansha,Tianhe and parts of districts of Zengcheng,Conghua and Panyu;unsuitable area was Liwan,Haizhu,small area of Panyu and Conghua.Above 96% area of Guangzhou was suitable for the growth of M.micrantha.And the potential distribution matched actual distribution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,126
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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