Study of the Correlation between Cognitive Impairment and Locus of the Mild to Moderate Cerebral Injury
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To study the correlation between cognitive impairment and locus of the mild to moderate cerebral injury and to observe the characters of cognitive impairment with cerebral injury of different locus.Method: Cognitive function was tested with Montreal cognitive assessment(MoCA) in 120 patients with cerebral injury.Correlation between the locus of cerebral injury and cognitive impairment was analyzed with 7 items(ORI,EF、NAM、MEM、ATT、LANG、ABS)of MoCA.Result: The lesions of either side of brain were no correlation(P0.05).The frontal lobe was related to ORT,EF,and MEM(P0.05),and the parietal lobe was related to EF,NAN,MEM and ATT(P0.05).The temporal lobe was related to EF,MEM and LANG(P0.05),and the basilar lesion was related to EF,MEN and LANG(P0.05).The occipital lobe and cerebellar were both not related to cognitive impairment(P0.05).Conclusion: Cognitive dysfunction is related to the locus of brain lesion in the patients with mild to moderate traumatic brain injury,and this is especially true for lesions in the frontal,temporal and parietal lobes.We have a higher detection rate using in MoCA on the mild to moderate cognitive dysfunction in patients with traumatic brain injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».