A Comparison between GMP-140 and IL-6 in Treated Ischemic Cerebrovascular Disease by Different Anticoagulation Methods
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To check the change of Granule Membrane Protein- 140 (GMP-140) platelet surface molecule's amount,plasma GMP-140,and interleukin (IL-6) in the patient with cranial apoplexy,further more to reflect the effect of using different anticoagulation ways.Method:80 cases of this disease and 30 cases of the control group have been detected by radioimmunoassay(RIA).Results:the contents of platelet surface GMP-140,plasma GMP-140,IL-6 in transient cerebral ischemia attack(TIA)and cerebral thrombosis groups were obviously higher than that in control groups;comparine the platelet surface GMP-140,plasma GMP-140, and IL-6,we found that their contents was obviously lower than that of pretreatment. It has been found that above mater's contents were drop as time went by. The comparison between before anticoagulation and after anticoagulation in the third day on GMP-140 of platelet and plasma was positive relationship(r=0.05,r=0.65, P0.05).It has effect on the patient when using urokinase and low molecule heparin, but the later is better than the other anticoagulation methods.Conclusion:The theraputic alliance could got the better treatment than the single treatment for the patients with ischemic cerbrovascular diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».