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Enregistrement W2393600449

A Comparison between GMP-140 and IL-6 in Treated Ischemic Cerebrovascular Disease by Different Anticoagulation Methods

2001· article· en· W2393600449 sur OpenAlexaff
Lu Han

Notice bibliographique

RevueThe Chinese Journal of Clinical Pharmacology · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensCAE (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePlateletRadioimmunoassayHeparinUrokinaseInternal medicinePlatelet activationPharmacologyGastroenterology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To check the change of Granule Membrane Protein- 140 (GMP-140) platelet surface molecule's amount,plasma GMP-140,and interleukin (IL-6) in the patient with cranial apoplexy,further more to reflect the effect of using different anticoagulation ways.Method:80 cases of this disease and 30 cases of the control group have been detected by radioimmunoassay(RIA).Results:the contents of platelet surface GMP-140,plasma GMP-140,IL-6 in transient cerebral ischemia attack(TIA)and cerebral thrombosis groups were obviously higher than that in control groups;comparine the platelet surface GMP-140,plasma GMP-140, and IL-6,we found that their contents was obviously lower than that of pretreatment. It has been found that above mater's contents were drop as time went by. The comparison between before anticoagulation and after anticoagulation in the third day on GMP-140 of platelet and plasma was positive relationship(r=0.05,r=0.65, P0.05).It has effect on the patient when using urokinase and low molecule heparin, but the later is better than the other anticoagulation methods.Conclusion:The theraputic alliance could got the better treatment than the single treatment for the patients with ischemic cerbrovascular diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,506

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,492
Écart entre enseignants0,424 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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