Protein Fractions of Wheat and Their Relationships with Noodle Quality
Notice bibliographique
Résumé
The protein fractions quantitative of 25 Chinese wheat varieties were studied with a new protein extractionmethod, together with the relationships between protein fractions and other protein indexes, dough property, and freshnoodle quality were also studied. The average ratios of monomeric protein, soluble glutenin and insoluble glutenin of wheatin China's Huanghuai winter wheat zone was 3.7∶1.0∶1.8. Compared with Canadian wheat varieties, the monomericprotein was lower, the soluble glutenin content was higher and the insoluble protein was lower, may be it is the mainlydifference between noodle wheat and bread wheat. The monomeric protein has lesser important contribution to the noodleextension quality than glutenin. The insoluble glutenin and soluble glutenin content are significantly correlated with part ofthe rheology parameters and other protein quality index, such as sedimentation volume and swelling index of glutenin, andplay an important role to fresh noodle extension characters, for example, the fresh noodle sheet thickness and length, freshnoodle maximum resistance of extension, extension distance and extension area. The results suggested that the monomericprotein is less important than that of the glutenin for fresh noodle resistance to extension; soluble glutenin content is themost important property for noodle special wheat, and soluble glutenin content can be used for to screen Chinese noodlespecial wheat in the early stages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».