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Enregistrement W2393909738

Protein Fractions of Wheat and Their Relationships with Noodle Quality

2004· article· en· W2393909738 sur OpenAlexaboutno aff
Shaohui Ouyang, Chun Wang

Notice bibliographique

RevueZhongguo nongye Kexue · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueWheat and Barley Genetics and Pathology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGluteninFood scienceChemistryCommon wheatAgronomyBiologyBiochemistry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The protein fractions quantitative of 25 Chinese wheat varieties were studied with a new protein extractionmethod, together with the relationships between protein fractions and other protein indexes, dough property, and freshnoodle quality were also studied. The average ratios of monomeric protein, soluble glutenin and insoluble glutenin of wheatin China's Huanghuai winter wheat zone was 3.7∶1.0∶1.8. Compared with Canadian wheat varieties, the monomericprotein was lower, the soluble glutenin content was higher and the insoluble protein was lower, may be it is the mainlydifference between noodle wheat and bread wheat. The monomeric protein has lesser important contribution to the noodleextension quality than glutenin. The insoluble glutenin and soluble glutenin content are significantly correlated with part ofthe rheology parameters and other protein quality index, such as sedimentation volume and swelling index of glutenin, andplay an important role to fresh noodle extension characters, for example, the fresh noodle sheet thickness and length, freshnoodle maximum resistance of extension, extension distance and extension area. The results suggested that the monomericprotein is less important than that of the glutenin for fresh noodle resistance to extension; soluble glutenin content is themost important property for noodle special wheat, and soluble glutenin content can be used for to screen Chinese noodlespecial wheat in the early stages.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,840
Score d'incertitude au seuil0,196

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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