Analysis of the Changes of Plasma NT-pro BNP Concentration in Elderly Patients with Heart Failure of Different Severity and the Prognosis
Notice bibliographique
Résumé
Objective To explore the changes in plasma NT-pro BNP concentration in elderly patients with heart failure of different severity and the prognosis. Methods The plasma NT-pro BNP concentration was measured in 206 patients with heart failure of different severity admitted from March 2012 to December 2013 and divided into the death group and the survival group. The death group included patients with angina pectoris, recurrence of heart failure and the death cases, while the survival group did not include those with angina pectoris, recurrence of heart failure and death cases. And the changes of plasma concentration and prognosis were compared between the two groups. Results The result of the data analysis showed that for patients with different causes of disease, the plasma NT-pro BNP concentrations were not the same. Compared with those without cardiovascular disease, patients with cardiovascular disease had lower left ventricular ejection fraction, with statistical significance(P0.05). The data showed that the plasma concentration of patients in the death group on admission was significantly higher than that of those in the survival group. Conclusion The analysis of the data showed that the plasma concentration of the survival group was lower than that of the death group. If the plasma concentration in patients with heart failure continues to rise, the prognosis of the patients should be paid attention, which is of great research value in clinical practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».