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Enregistrement W2394195020

Effects of migraine on cognitive function in middle-aged women

2011· article· en· W2394195020 sur OpenAlexaboutno aff
Fang Li

Notice bibliographique

RevueJournal of International Neurology and Neurosurgery · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMigraine and Headache Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMigraineAuraCognitionPsychologyMigraine with auraRecallAudiologyMedicinePsychiatryCognitive psychology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective To investigate the cognitive function in middle-aged women with migraine.Methods One hundred and eight patients with migraine(50 males,58 females) were enrolled.In the 50 male patients,there were 15 cases of migraine with aura and 35 cases without aura.In the 58 females(48.74±6.61 years old),there were 15 cases of migraine with aura and 43 cases without aura.Montreal Cognitive Assessment Beijing Version was used to assess the cognitive abilities: visual-spatial concepts,naming,memory,attention,verbal fluency,abstraction,delayed word recall and orientation.Results The cognitive abilities in visual-spatial concepts,delayed word recall and abstraction in female migraine patients with aura were significantly lower than in those without aura.The total cognitive ability in female migraine patients was significantly lower than that in male migraine patients.The abstraction ability and the total cognitive ability in female migraine patients with aura decreased significantly compared with those in male migraine patients with aura.Conclusions Migraine affects cognitive function in middle-age women.The abstraction ability is remarkably reduced in female migraine patients with aura.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,281

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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