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Enregistrement W2394264073

Improvement of Ion Chromatographic Method for Determination of Ammonia in Mainstream Cigarette Smoke

2012· article· en· W2394264073 sur OpenAlexaboutno aff
Shi Wenzhuang, MA Qing, Jing Zeng

Notice bibliographique

RevueTobacco Science & Technology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAnalytical Chemistry and Chromatography
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIon chromatographyChemistryChromatographyAmmoniaSidestream smokeDetection limitCalibration curveSulfonic acidRelative standard deviationColumn chromatographyCigarette smokeAnalytical Chemistry (journal)SmokeToxicologyOrganic chemistry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In order to determine the ammonia in mainstream cigarette smoke accurately,ion chromatography(IC) method was improved,and the improved method was applied to determine the ammonia in mainstream smoke of 59 cigarettes measured under ISO and Health Canada(HC) smoking regimes,respectively.The results showed that: 1) The samples were collected,extracted,and purified by graphitized carbon blacks(GCB) column,then determined by ion chromatography using Dionex IonPac CS16 cation exchange column with methane sulfonic acid(MSA) as eluent.2) The calibration curve of ammonia was linear in the range of 0 to 1 μg/mL with the correlation coefficient of 0.9992 and the limit of detection of 0.0067 μg/mL.The recoveries ranged from 96% to 104% with the relative standard deviation of 2.8% to 4.5%.3) The ammonia measured under HC smoking regime was in the range of 173% to 378% relative to that measured under ISO smoking regime.The problems in sample solution stability and pollution to chromatographic system were eliminated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,138
Score d'incertitude au seuil0,549

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
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