An episodic framework of outgroup interaction processing: Integration and redirection for the expatriate adjustment research.
Notice bibliographique
Résumé
Cross-cultural research has traditionally emphasized predicting adjustment, treating it as a level to be achieved more than a change process to be understood and controlled. The lack of focus on process integration has inhibited our understanding of precisely why and how adjustment processes unfold and ultimately cause (dys)functional change in criteria. In response, we review the motives and processes of cross-cultural adjustment and integrate these into a theoretical framework, examining the discrete episode of expatriate-host national interaction as the focal vehicle for change. First, we synthesize the general causal sequence within an interaction episode. We then summarize state inputs that condition processing. Next, we describe identity management and learning processing in depth. Then, we discuss key interactions among the motive and processing categories. Finally, we orient the cross-cultural interaction episode within the nomological network of cross-cultural adjustment predictors and criteria. This framework prescribes that an expatriate should initially reduce acculturative stress through repeated, functional identity management and learning processing of novelty encountered in cross-cultural interaction episodes. To do so, one must avoid inhibitory input states and the many potential processing failures identified here. If the expatriate experiences enough such functional interaction episodes, a "Stage 2" is reached where the motive to reduce stress has been largely overcome, and thereafter, interaction episode processing proceeds more functionally in general. (PsycINFO Database Record
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».