An episodic framework of outgroup interaction processing: Integration and redirection for the expatriate adjustment research.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Cross-cultural research has traditionally emphasized predicting adjustment, treating it as a level to be achieved more than a change process to be understood and controlled. The lack of focus on process integration has inhibited our understanding of precisely why and how adjustment processes unfold and ultimately cause (dys)functional change in criteria. In response, we review the motives and processes of cross-cultural adjustment and integrate these into a theoretical framework, examining the discrete episode of expatriate-host national interaction as the focal vehicle for change. First, we synthesize the general causal sequence within an interaction episode. We then summarize state inputs that condition processing. Next, we describe identity management and learning processing in depth. Then, we discuss key interactions among the motive and processing categories. Finally, we orient the cross-cultural interaction episode within the nomological network of cross-cultural adjustment predictors and criteria. This framework prescribes that an expatriate should initially reduce acculturative stress through repeated, functional identity management and learning processing of novelty encountered in cross-cultural interaction episodes. To do so, one must avoid inhibitory input states and the many potential processing failures identified here. If the expatriate experiences enough such functional interaction episodes, a "Stage 2" is reached where the motive to reduce stress has been largely overcome, and thereafter, interaction episode processing proceeds more functionally in general. (PsycINFO Database Record
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle