A new antiproliferative noscapine analogue: chemical synthesis and biological evaluation
Notice bibliographique
Résumé
Noscapine, a naturally occurring opium alkaloid, is a widely used antitussive medication. Noscapine has low toxicity and recently it was also found to possess cytotoxic activity which led to the development of many noscapine analogues. In this paper we report on the synthesis and testing of a novel noscapine analogue. Cytotoxicity was assessed by MTT colorimetric assay using SKBR-3 and paclitaxel-resistant SKBR-3 breast cancer cell lines using different concentrations for both noscapine and the novel compound. Microtubule polymerization assay was used to determine the effect of the new compound on microtubules. To compare the binding affinity of noscapine and the novel compound to tubulin, we have done a fluorescence quenching assay. Finally, in silico methods using docking calculations were used to illustrate the binding mode of the new compound to α,β-tubulin. Our cytotoxicity results show that the new compound is more cytotoxic than noscapine on both SKBR-3 cell lines. This was confirmed by the stronger binding affinity of the new compound, compared to noscapine, to tubulin. Surprisingly, our new compound was found to have strong microtubule-destabilizing properties, while noscapine is shown to slightly stabilize microtubules. Our calculation indicated that the new compound has more binding affinity to the colchicine-binding site than to the noscapine site. This novel compound has a more potent cytotoxic effect on cancer cell lines than its parent, noscapine, and hence should be of interest as a potential anti-cancer drug.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».