Choix De Sites D’Entrepôts Pour Les Autobus De Transport Urbain : Le Cas Du Reséau De Transport De La Capitale
Notice bibliographique
Résumé
Cel article étudie le problème du choix de sites d’enlrepôts pour les autobus en transport urbain. L’objectif visé est de minimiser la durée de récupération de l’invcstissement. Une analyse financière permet d’évaiuer la profitabilité de différents scénarios d’ouverture d’entrepôts. Deux niodéles de programniatiun linéaire sont proposés afin de minimiser le kilométrage à vide parcouru par les aulobus pour un ensemble d’entrepôts donné. Les modéles ont été utilisés dans le cadre d’une étude pour le Réseau de Transport de la Capilate de la ville de Québec. Les résultats obtenus permettent d’identifier les localisations les plus intéressantes et démontrent que des réduetions importantes du kilométrage à vide peuvent être réalisées si le RTC implante un nouvel entrepôt. Les économies découlant de la réduction du kilométrage à vide permettent de rentabiliser l’invcstissement relié à l’ouverture du nouvel entrepôt en 6 années. Finalement. Finalement, l’impact de cet entrepôt additionnel sur la congestion des routes d’accès est égalemeni analysé.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».