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Enregistrement W2395904503

The influence of cardiopulmonary bypass flow characteristics on the clinical outcome of 1820 coronary bypass patients.

2003· article· en· W2395904503 sur OpenAlexaff
Dan Abramov, Miguel Tamariz, Cyril Serrick, Edon Sharp, D. Noël, S. Harwood, George T. Christakis, Bernard S. Goldman

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac and Coronary Surgery Techniques
Établissements canadiensSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCardiopulmonary bypassPropensity score matchingIncidence (geometry)PerfusionPulsatile flowCardiologyInternal medicineDialysisMyocardial infarctionSurgery
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To determine whether pulsatile perfusion is clinically beneficial for adult cardiac operations. METHODS: Data concerning consecutive patients undergoing isolated coronary bypass surgery (n=1820) from January 1, 1997 to July 31, 1999 were reviewed. RESULTS: Nine hundred fifteen patients received pulsatile perfusion (PP) while perfusion in the remaining 905 patients was nonpulsatile (NP). Patients in the PP group were older (64.0 +/- 9.2 years versus 63.1 +/- 9.9 years) and experienced more of the following: urgent operations (42.4% versus 38.0%), preoperative intra-aortic balloon pump (4.8% versus 1.8%), preoperative cerebrovascular accidents (CVA; 3.1% versus 1.3%) and renal insufficiency (10.5% versus 7.0%). The PP group had higher incidence of early postoperative mortality (2.6% versus 1.5%), CVA (3.1% versus 1.3%), need for dialysis (3.2% versus 2.2%) and longer hospital stay (9.2 +/- 8.3 days versus 8.5 +/- 5.8 days). The incidence of postoperative myocardial infarction and renal dysfunction was similar in both groups (2.0% versus 2.2% and 3.3% versus 3.9% respectively; not significant). Because of the significant difference in preoperative parameters for the PP and NP groups, the following three statistical techniques were used to isolate the effect of perfusion characteristics on operative outcome: multiple regression, propensity score and risk stratification. Multivariate analysis did not find PP to be protective against mortality, morbidity and mortality, and CVA or for the development of postoperative renal dysfunction. When propensity score analysis was applied, the incidence of cardiac morbidity and mortality was strongly associated with the quintile (first quintile 6.7%, fifth quintile 27.0%, P<0.001). Multivariate analysis including quintiles did not find PP to be an independent predictor for mortality or for morbidity and mortality. Risk stratification was performed for age and for preoperative creatinine clearance levels. In all groups, PP did not seem to reduce the incidence of morbidity, morbidity and mortality, or the development of postoperative renal dysfunction. In patients with preoperative renal dysfunction, mean postoperative creatinine levels and the need for dialysis following surgery were similar in the PP and NP groups. CONCLUSION: Pulsatile flow does not appear to offer any clinical benefit over nonpulsatile flow for cardiac surgery patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,149
Score d'incertitude au seuil0,430

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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