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Enregistrement W2395993542 · doi:10.2514/1.j054820

Coherent Structures in the Transition Process of a Laminar Separation Bubble

2016· article· en· W2395993542 sur OpenAlexafffund
John W. Kurelek, Andrew Lambert, Serhiy Yarusevych

Notice bibliographique

RevueAIAA Journal · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Turbulent Flows
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMechanicsReynolds numberVortexLaminar flowBubbleFlow separationAngle of attackParticle image velocimetryBoundary layerAirfoilBreakupPhysicsFlow visualizationMaterials scienceVortex sheddingTurbulenceOpticsAerodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Coherent structures formed within the laminar separation bubble on the suction side of a NACA 0018 airfoil at a chord Reynolds number of 100,000 and an angle of attack of 5 deg are investigated experimentally using a combination of surface pressure measurements; time-resolved flow visualization; and time-resolved planar two-component particle image velocimetry. The results show that strongly periodic shear-layer vortices form in the separation bubble due to the amplification of disturbances in the fore portion of the bubble. These structures feature strong spanwise coherence at rollup; however, they deform rapidly upstream of the mean reattachment location. Spanwise undulations in the vortex filaments develop in a nonperiodic fashion, with the spanwise wavelength shown to be approximately two times the streamwise spacing of the shed structures. It is demonstrated that these spanwise deformations lead to regions of local vortex breakup, which expand rapidly as the vortices approach the mean reattachment point. This is associated with a rapid decay of the spanwise coherence length, which reaches a constant minimum value typical of turbulent boundary layers just downstream of mean reattachment. The results demonstrate that the development of shear-layer vortices plays the fundamental role in the formation of the separation bubble, and the later stages of transition are directly related to the breakup of these structures in the aft portion of the separation bubble.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations84
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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