LFA-1/ICAM-1 Ligation in Human T Cells Promotes Th1 Polarization through a GSK3β Signaling–Dependent Notch Pathway
Notice bibliographique
Résumé
In this study, we report that the integrin LFA-1 cross-linking with its ligand ICAM-1 in human PBMCs or CD4(+) T cells promotes Th1 polarization by upregulating IFN-γ secretion and T-bet expression. LFA-1 stimulation in PBMCs, CD4(+) T cells, or the T cell line HuT78 activates the Notch pathway by nuclear translocation of cleaved Notch1 intracellular domain (NICD) and upregulation of target molecules Hey1 and Hes1. Blocking LFA-1 by a neutralizing Ab or specific inhibition of Notch1 by a γ-secretase inhibitor substantially inhibits LFA-1/ICAM-1-mediated activation of Notch signaling. We further demonstrate that the Notch pathway activation is dependent on LFA-1/ICAM-1-induced inactivation of glycogen synthase kinase 3β (GSK3β), which is mediated via Akt and ERK. Furthermore, in silico analysis in combination with coimmunoprecipitation assays show an interaction between NICD and GSK3β. Thus, there exists a molecular cross-talk between LFA-1 and Notch1 through the Akt/ERK-GSK3β signaling axis that ultimately enhances T cell differentiation toward Th1. Although clinical use of LFA-1 antagonists is limited by toxicity related to immunosuppression, these findings support the concept that Notch inhibitors could be attractive for prevention or treatment of Th1-related immunologic disorders and have implications at the level of local inflammatory responses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».