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Enregistrement W2396165416 · doi:10.1002/mats.201500081

Factors Affecting Grafting Density in Surface‐Initiated ATRP: A Simulation Study

2016· article· en· W2396165416 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueMacromolecular Theory and Simulations · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer Surface Interaction Studies
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésGraftingAtom-transfer radical-polymerizationMonomerPolymerPolymer chemistryMaterials sciencePolymerizationMonte Carlo methodDensity functional theoryChemistryChemical engineeringComputational chemistryComposite materialMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In surface‐initiated atom transfer radical polymerization, knowledge of grafting density is of significant interest because it is one of the determining properties of grafted polymer. It is well known that not all of the immobilized initiators can grow into polymer chains. However, little is known about why this happens and what affects the grafting efficiency. The lack of information is partly due to the difficulty in experimental determination of grafting density on flat substrates. To circumvent the problem, Monte Carlo simulation with bond fluctuation model is used in this study to investigate the effects of various reaction conditions on the grafting density. The simulation results show lower grafting density when less deactivator is present. In systems with lower deactivator concentration, the number of monomer added per activation cycle is higher. Coupling this with close proximity of immobilized initiators results in chains initiated at earlier time to shield their neighboring initiator moieties from adding mono­mers, thus lowering the grafting density in such a system. These simulation results also provide an explanation to the seemingly conflicting trend reported in the literatures. image

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,189
Score d'incertitude au seuil0,570

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle