Biodegradable Film for the Targeted Delivery of siRNA-Loaded Nanoparticles to Vaginal Immune Cells
Notice bibliographique
Résumé
The goal of this study was to develop and characterize a novel intravaginal film platform for targeted delivery of small interfering RNA (siRNA)-loaded nanoparticles (NP) to dendritic cells as a potential gene therapy for the prevention of sexually transmitted human immunodeficiency virus (HIV) infection. Poly(ethylene glycol) (PEG)-functionalized poly(D, L-lactic-co-glycolic acid) (PLGA)/polyethylenimine (PEI)/siRNA NP (siRNA-NP) were fabricated using a modified emulsion-solvent evaporation method and characterized for particle size, zeta potential, encapsulation efficiency (EE), and siRNA release. siRNA-NP were decorated with anti-HLA-DR antibody (siRNA-NP-Ab) for targeting delivery to HLA-DR+ dendritic cells (DCs) and homogeneously dispersed in a biodegradable film consisting of poly vinyl alcohol (PVA) and λ-carrageenan. The siRNA-NP-Ab-loaded film (siRNA-NP-Ab-film) was transparent, displayed suitable physicomechanical properties, and was noncytotoxic. Targeting activity was evaluated in a mucosal coculture model consisting of a vaginal epithelial monolayer (VK2/E6E7 cells) and differentiated KG-1 cells (HLA-DR+ DCs). siRNA-NP-Ab were rapidly released from the film and were able to penetrate the epithelial layer to be taken up by differentiated KG-1 cells. siRNA-NP-Ab demonstrated higher targeting activity and significantly higher knockdown of synaptosome-associated 23-kDa protein (SNAP-23) mRNA and protein when compared to siRNA-NP without antibody conjugation. Overall, these data suggest that our novel siRNA-NP-Ab-film may be a promising platform for preventing HIV infection within the female genital tract.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».