Biodegradable Film for the Targeted Delivery of siRNA-Loaded Nanoparticles to Vaginal Immune Cells
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The goal of this study was to develop and characterize a novel intravaginal film platform for targeted delivery of small interfering RNA (siRNA)-loaded nanoparticles (NP) to dendritic cells as a potential gene therapy for the prevention of sexually transmitted human immunodeficiency virus (HIV) infection. Poly(ethylene glycol) (PEG)-functionalized poly(D, L-lactic-co-glycolic acid) (PLGA)/polyethylenimine (PEI)/siRNA NP (siRNA-NP) were fabricated using a modified emulsion-solvent evaporation method and characterized for particle size, zeta potential, encapsulation efficiency (EE), and siRNA release. siRNA-NP were decorated with anti-HLA-DR antibody (siRNA-NP-Ab) for targeting delivery to HLA-DR+ dendritic cells (DCs) and homogeneously dispersed in a biodegradable film consisting of poly vinyl alcohol (PVA) and λ-carrageenan. The siRNA-NP-Ab-loaded film (siRNA-NP-Ab-film) was transparent, displayed suitable physicomechanical properties, and was noncytotoxic. Targeting activity was evaluated in a mucosal coculture model consisting of a vaginal epithelial monolayer (VK2/E6E7 cells) and differentiated KG-1 cells (HLA-DR+ DCs). siRNA-NP-Ab were rapidly released from the film and were able to penetrate the epithelial layer to be taken up by differentiated KG-1 cells. siRNA-NP-Ab demonstrated higher targeting activity and significantly higher knockdown of synaptosome-associated 23-kDa protein (SNAP-23) mRNA and protein when compared to siRNA-NP without antibody conjugation. Overall, these data suggest that our novel siRNA-NP-Ab-film may be a promising platform for preventing HIV infection within the female genital tract.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle